Wie kann Mixed Reality Ersthelfende in betrieblichen Notfällen gezielt unterstützen? Diese Frage bildet den Kern des Forschungsprojekts MR-EmergencyAId, das wir gemeinsam mit dem Fraunhofer-Institut, ISE und KENBUN IT AG entwickeln. Das Projekt hat ein Volumen von 1,45 Mio. € und wird zu 72 % vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert. Die Projektlaufzeit erstreckt sich von Q1 2025 bis Q4 2027.

Zu Beginn starteten wir mit einer Anforderungsanalyse, um die Nutzungsanforderungen zu ermitteln, relevante Erste-Hilfe-Szenarien zu definieren sowie die technischen Anforderungen zu erfassen. Hierzu führten wir Experteninterviews mit erfahrenen Ersthelferinnen und Ersthelfern durch, um typische Herausforderungen, Unterstützungsbedarfe und mögliche Zusatzfunktionen eines MR-Systems zu identifizieren. Die gewonnenen Erkenntnisse wurden strukturiert aufbereitet und in ein Lastenheft überführt.

Auf Basis der gewonnenen Ergebnisse wurde das nächste Arbeitspaket zur Umsetzung eines MR-Trainingssystems gestartet. In diesem Schritt entsteht ein Mixed-Reality-Assistenzsystem mit KI-gestützter Sprachsteuerung, das Echtzeit-Anleitungen, visuelle Schritt-für-Schritt-Hilfen sowie interaktive Trainingsmodule bereitstellt und auf MR-Headsets wie der Quest 3 nutzbar ist.

Beim jährlichen Statusmeeting wurde ein erster MR-Demonstrator erfolgreich getestet.

Im nächsten Arbeitspaket wird das MR-Notfallassistenzsystem umgesetzt, das die betriebliche Erste Hilfe gezielt unterstützt und zusätzlich eine direkte Anbindung an die Rettungsleitstelle vorsieht, um Sicherheit und Präzision im Ernstfall weiter zu erhöhen.

  • Entwicklung eines intelligenten Mixed-Reality-Assistenzsystems zur Unterstützung von Ersthelfenden in Notfallsituationen
  • Kombination von Echtzeit-Anleitungen und interaktiven Schulungen
  • Förderung von KI-gestützter Assistenztechnologie im Bereich Mixed Reality
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